Qué hace
SiteScore GT replica la lógica de los sistemas de selección de sitios de las cadenas: estima cuánta venta capturaría un punto nuevo a partir de la población que lo rodea, su poder de compra y la competencia que ya existe. Sirve para diez giros (supermercados, farmacias, comida rápida, restaurantes, gasolineras, ferreterías, conveniencia, bancos, ropa y panaderías) y para un giro propio con sus datos.
Cómo usarlo
- Escriba o pegue las coordenadas del predio y presione Analizar. También puede hacer clic en el mapa o arrastrar la cruz.
- Elija el giro y el formato. Ajuste el gasto mensual por persona si tiene un mejor dato. El score, la demografía y la venta se recalculan al instante.
- Si el sitio es de una cadena existente, elíjala en «Cadena propia» para medir la canibalización.
- Guarde los candidatos y compárelos en la pestaña Comparar. Copie el CSV para Excel.
- En Oportunidad, acerque el mapa a la zona de interés y calcule: el mapa marca los mejores puntos de esa vista.
Modelo
- Demanda. Cada celda de 500 × 500 m tiene población 2025. Su gasto anual en el giro = población × gasto por persona × 12 × IPA × participación capturable.
- Gravedad (Huff). La probabilidad de que una celda compre en el sitio es su tamaño dividido entre la distancia elevada a λ, sobre la suma del mismo término para todos los competidores a 15 km, más una oferta no mapeada.
- Venta. Suma de gasto × probabilidad dentro del alcance del formato. Las áreas primaria y secundaria son los radios que acumulan 70 % y 90 % de la venta.
- Canibalización. Con una cadena propia, se recalcula la venta de sus puntos cercanos con el sitio abierto y la diferencia se descuenta.
- Objetivo. La venta objetivo por m² de cada formato está calibrada para que el punto de cadena típico del área metropolitana quede al 100 %. «Frente al objetivo» compara el sitio con la red existente.
- Cobertura. OpenStreetMap no registra todos los puntos. Cada giro tiene un factor de cobertura que escala la competencia mapeada (por ejemplo, las tiendas de barrio están casi ausentes del mapa).
- Score 0–100. Venta frente al objetivo (35 %), demanda en el radio núcleo (20 %), ajuste del IPA al formato (15 %), saturación competitiva frente al promedio metropolitano (20 %) y generadores de tráfico a 1 km (10 %).
Fuentes
- Población: WorldPop 2025, release R2025A, 100 m restringida a área construida, agregada a 500 m.
- Límites: GADM 4.1, 340 municipios y 22 zonas de la Ciudad de Guatemala.
- Edad y sexo: proyecciones municipales 2024 del INE publicadas en HDX (COD-PS), aplicadas a la población de cada celda. Las zonas capitalinas usan el perfil del municipio de Guatemala.
- Crecimiento: WorldPop 2020, 2025 y proyección 2030 en la misma grilla.
- Vista satelital: Copernicus Sentinel-2, época seca 2025–2026, 10 m en el área metropolitana y 20 cabeceras; 160 m para el resto del país. Para ver detalle de predio, use el enlace a Google Maps.
- Comercios y generadores: OpenStreetMap vía el export mensual de HOT en HDX, corte .
- IPA: pobreza total por departamento, ENCOVI 2014 (INE), con ajustes para municipios metropolitanos y zonas capitalinas.
Cómo se actualiza
- Sus supuestos (gasto, IPA, tamaños, sitios guardados, competidores agregados) se guardan en este navegador. Otro equipo o persona no los ve.
- Comercios: HOT publica un nuevo corte de OpenStreetMap cada mes. Pídale a Claude «actualiza SiteScore GT» y se vuelve a correr el proceso con el corte más reciente; el enlace no cambia.
- Población: WorldPop publica una vez al año.
Límites conocidos
- OpenStreetMap no tiene todos los puntos de cada cadena. Complete con la importación CSV.
- Distancias en línea recta, no tiempos de manejo.
- WorldPop reparte población por área construida: zonas muy comerciales (Zona 10, Zona 4) pueden aparecer con más residentes de los reales.
- Gastos por persona, objetivos de venta por m² y tamaños por marca son estimaciones de referencia, no datos de las empresas.